دانلود کتاب و حل المسائل یادگیری ماشین آلپایدین ویرایش 4 | کتاب و حل تمرین مقدمه ای بر یادگیری ماشین آلپایدین ویرایش چهارم به صورت PDF
معرفی کتاب یادگیری ماشین آلپایدین ویرایش 4
هدف از یادگیری ماشین، برنامه ریزی رایانه ها برای استفاده از داده های نمونه یا تجربه گذشته برای حل یک مشکل معین است. یادگیری ماشین زمینه های جدید فناوری های هیجان انگیز مانند خودروهای خودران، تشخیص گفتار و کاربردهای ترجمه را متحول می کند. ویرایش چهارم پوشش جدیدی از پیشرفت های اخیر در این زمینه را در تئوری و عمل، از جمله پیشرفت در شبکه های یادگیری عمیق و عصبی ارائه می دهد.
این کتاب مجموعه گسترده ای از مباحثی را که معمولاً در متون مقدماتی یادگیری ماشین درج نشده است، از جمله یادگیری تحت نظارت، تئوری تصمیم بیزی، روش های پارامتری، روش های نیمه پارامتری، روش های غیر پارامتری، تجزیه و تحلیل چند متغیره، مدل های مخفی مارکوف، یادگیری تقویتی و مدل های گرافیکی را در بر می گیرد. ویرایش چهارم فصل جدیدی در مورد یادگیری عمیق ارائه می دهد که در مورد آموزش، منظم سازی و ساخت شبکه های عصبی عمیق مانند شبکه های مخالف همبستگی و مولد است. مطالب جدید در فصل یادگیری تقویتی که شامل استفاده از شبکه های عمیق و روش های شیب و یادگیری عمیق است. مطالب جدید در فصل مربوط به Perceptrons چند لایه در مورد AutoEncoders و شبکه Word2VEC است. پیوست های جدید موارد مورد نیاز در جبر خطی و بهینه سازی را ارائه می دهند. تمرینات پایان بخش به خوانندگان کمک می کند تا مفاهیم آموخته شده را تمرین کنند. مقدمه ای برای یادگیری ماشین می تواند در دوره های یادگیری ماشین برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و به عنوان مرجعی برای متخصصان استفاده شود. در همین راستا مشخصات کتاب و حل المسائل یادگیری ماشین آلپایدین ویرایش 4 در ادامه آورده شده و قابل دانلود هستند.
عنوان کتاب:
Introduction to Machine Learning
نویسندگان:
| مشخصات فایل هایی که پس از خرید بلافاصله قابل دانلود هستند: |
✅ مشخصات فایل دانلودی
| زبان: | انگلیسی |
| فرمت فایل: | |
| ویرایش: | چهارم |
| تعداد صفحات حل المسائل: | 120 |
| فصل های حل شده: | فصل 1 تا 20 |
| تعداد صفحات کتاب: | 877 |
پس از پرداخت، کتاب، حل المسائل و کدهای متلب را می توانید بلافاصله دانلود کنید. همچنین نمونه صفحات حل المسائل را می توانید از لینک زیر دریافت کنید.
| لینک دانلود نمونه صفحات حل المسائل یادگیری ماشین آلپایدین ویرایش 4 |
در صورت داشتن سوال یا مشکل در خرید و دانلود، می توانید به آیدی تلگرام NikAdminP@ یا ایمیل AllengProject@gmail.com پیام بدهید.
سرفصل های کتاب یادگیری ماشین Alpaydin ویرایش چهارم
1) Introduction
2) Supervised Learning
3) Bayesian Decision Theory
4) Parametric Methods
5) Multivariate Methods
6) Dimensionality Reduction
7) Clustering
8) Nonparametric Methods
9) Decision Trees
10) Linear Discrimination
11) Multilayer Perceptron
12) Deep Learning
13) Local Models
14) Kernel Machines
15) Graphical Models
16) Hidden Markov Models
17) Bayesian Estimation
18) Combining Multiple Learners
19) Reinforcement Learning
20) Design and Analysis of Machine Learning Experiments
در صورت مشکل در خرید یا دانلود می توانید به آیدی تلگرام NikAdminP@ پیام بدهید.
پست مشابه: حل المسائل شبکه های عصبی و یادگیری ماشین هایکین ویرایش 3
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دانلود کتاب و حل المسائل شیمی آلی سولومونز ویرایش 12
دانلود کتاب و حل المسائل شیمی آلی سولومونز ویرایش 12 | دانلود کتاب و حل تمرین حل المسائل شیمی آلی…
حل المسائل توربوماشین دیکسون ویرایش 7
دانلود کتاب و حل المسائل توربوماشین دیکسون ویرایش 7 مبانی توربوماشین کتاب و حل المسائل توربوماشین دیکسون ویرایش 7 در این…
دانلود کتاب و حل المسائل سیالات فاکس ویرایش 9
دانلود کتاب و حل المسائل سیالات فاکس ویرایش 9 معرفی مکانیک سیالات فاکس مکانیک سیالات یا شاره‌ها دانشی است که…
حل المسائل تئوری ورق و پوسته اوگرال
دانلود حل المسائل تئوری ورق و پوسته اوگرال ویرایش 4 مبحث پوسته و ورق نیز بخشی از مکانیک است که…
